4月12日，星期五，上午江飞宇一来到公司，就拿到了飞信的新增数据。 飞信群组功能从昨天中午12点开始发布，到今天上午10点，不到24小时的时间内，新增用户超过9.27万人，创下了飞信上线以来，单日最高增幅。 根据运维部的估算，未来2周内将会一直保持着这种势头增长，预计能为飞信带来150——180万的新增用户。 2周左右的时间已经足够传奇游戏爱好者都知道飞信的组队语音功能，说白了，注册一个飞信账号又不收费，看到别人用，经常组队玩游戏的都会试着下载使用。 用不上这个功能的，要么不玩游戏，要么一直单玩的。 2周之后，新功能上线带来的这波涨幅将会逐渐衰减，毕竟当前游戏玩家的体量也没多大，这个群体的潜力会被很快透支的。 今天的周例会，对于其他部门的工作，江飞宇只是简单地了解了一下，这周各部门的工作事项都比较正常，都没有什么特别需要他关注的事情。 今天的主要议题还是人脸识别系统的后期包装和销售推广，江飞宇特意把技术研究院的吴新闵叫到会上，代表人脸识别项目组给各部门领导介绍了一下人脸识别系统的情况。 吴新闵这个小伙子可能第一次当众在会上发言，不仅说话磕磕碰碰，说的还是算法模型的技术用语，除了陈琪宏和张晓东听得懂，其他部门领导听了都一脸懵逼。 江飞宇只能时不时替他补充一下，用通俗的语言描述了产品的功能和应用场景。 人脸识别系统是和飞宇音乐平台、游戏业务一起在春节后立项的，不同的是人脸识别系统划给技术研究院进行开发，飞宇音乐平台、游戏业务挂在研发部名下。 目前反倒是人脸识别系统先完成了开发工作，飞宇音乐平台还需要2周左右的时间才能上线，游戏业务的开发更是拖了又拖。 飞宇音乐平台作为一个全新的业务平台，上辈子江飞宇也只是了解个大概，能提供的指导思路有限，不过提出的功能方向对研发组来说也是个很大的帮助。 至于游戏业务，除了江飞宇上辈子没有接触过的原因，缺乏有经验的游戏开发人员，才是导致目前进度这么慢的主要原因。 人脸识别系统能够这么快出成绩，还多亏了江飞宇把最核心的人脸特征算法写了出来，技术研究院的几个小伙只是按照技术文档把代码敲了出来，不用验证技术的真伪，也不用反复去设计核心的算法模型。 后世不仅人脸识别的应用场景很普遍，常见的人脸识别算法也有很多，江飞宇比较了解的是基于几何特征、局部特征分析、特征脸这三种算法。 经过对比分析后，江飞宇最终选择了特征脸算法。 特征脸算法可以把一批人脸图像转换成一个特征向量集，即“特征脸”，识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。 将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚力比较远，这样就可以很好的把他们分开了。 相比于其他的人脸算法，特征脸算法实现了微量级的比对分析，不在局限于传统算法的几何维度细差，精准度更高。 传统的人脸算法基于人脸轮廓的几何维度进行计算，存在的误差值比较大，对相似度高或者双胞胎的识别成功率非常低，特征脸算法相对而言更加精准一些。 当然了，技术研究院现在开发出来的这套东西，现在还不能算是一个完整的人脸识别系统，只能算是一个半成品，或者说核心的人脸识别算法模块研发出来了。 目前的人脸识别模块只有简单的一些管理界面，应用功能界面还没开始做。 应用界面一方面要根据客户或者市场的需求进行定制；另一方面，人脸识别算法模块很少单独使用，一般都是嵌入其他业务系统中作为算法模块来用。 所以，现在的半成品倒是不影响向目标客户推销这个系统。 江飞宇也知道后世人脸识别模块用得最多的还是出现在考勤机、门禁系统、监控摄像头上，不过这年头这些硬件都还是稀罕物，以后大规模爆发倒是个好的销售方向，现在这个年代只能说呵呵了。 等于目前在国内来说，人脸识别还是太超前了一些，一般人也就只能在一些好莱坞科幻片或者特工电影中能看到，目前能够应用的业务场景有限。 飞宇科技目前研发出来的这套人脸识别模块还是得应用在公安业务系统中，也就是之前江飞宇瞄准的跟人口库结合，做人员身份的识别查验。 现在摆在眼前的难点就一个，如何找到关系搭